AI prompt yazarken yapılan yaygın hatalar ve daha iyi sonuç için kontrol listesi
AI prompt yazarken yapılan yaygın hataları öğrenin. Daha net, güvenli ve düzenlenebilir yapay zeka çıktıları almak için pratik kontrol listesi.
AI prompt yazarken neden hata yapılır?
Yapay zeka araçlarıyla çalışırken alınan cevabın kalitesi çoğu zaman promptun netliğine bağlıdır. Kullanıcı ne istediğini açık anlatmadığında, model genellikle genel, eksik veya fazla yorum içeren bir cevap üretir. Bu durum aracın tamamen yanlış çalıştığı anlamına gelmez; çoğu zaman yönerge yeterince açık değildir. AI prompt yazarken amaç, modele çok uzun ve karmaşık bir metin vermek değildir. Amaç; görevi, bağlamı, beklenen çıktı formatını ve kontrol edilmesi gereken sınırları anlaşılır hale getirmektir. Bu yazıda, prompt yazarken sık yapılan hataları ve daha düzenli sonuç almak için uygulanabilecek pratik kontrolleri inceleyeceğiz.
1. Çok genel istek yazmak
En yaygın hata, yapay zekaya çok genel bir görev vermektir. Örneğin “bana içerik yaz”, “bunu düzenle” veya “bana fikir ver” gibi istekler çoğu zaman yeterli yönlendirme içermez. Model bu durumda ne tür içerik, hangi uzunluk, hangi ton veya hangi format istendiğini tahmin etmeye çalışır. Daha iyi yaklaşım, görevi tek cümlede netleştirmektir. Örneğin: “Yeni başlayanlara yönelik, sade dille yazılmış 7 maddelik bir blog taslağı hazırla.” Bu cümlede hedef kitle, dil tonu ve çıktı formatı daha açıktır. Prompt ne kadar net olursa, gelen cevap da o kadar kolay kontrol edilebilir hale gelir.
2. Hedef kitleyi belirtmemek
Konu hakkında prompt örneklerini incele
Bu rehberdeki konulara uygun yüzlerce hazır prompt şablonu PromptFinderAI'de seni bekliyor.
Diğer yazılar
Kategorilerden örnek promptlar
Farklı AI konularında hazır şablonlar; detay ve kopyalama bir tık uzağında.